证书培养面向金融数据采编、数据调研、数据产品助理等岗位的专业人才，其日常主要工作是为协助数据分析师、数据库产品经理进行数据的采集、清洗、存储，并能利用所学的金融基础知识，对金融数据指标所呈现出的问题进行简单分析，协助金融分析师能撰写可视化数据分析报告。
- 总 课 时：48学时
- 理论课时：20
- 实践课时：28
- 《计算机应用基础》
- 《经济学基础》
- 金融数据认知及合规
- 数据采集（手动+Python）
- 数据清洗（Excel）
- 数据存储与查询（SQL）
- 数据可视化
- 金融数据分析报告解读
- 金融数据采集
- 金融数据清洗及存储
- 金融数据应用
1、掌握宏观、行业、上市公司、金融产品常见数据指标，并能说出其代表的含义；
2、熟悉并严格遵守数据采集相关法律规范；
3、能够有效性分析数据合规需求；
4、能够在合法的情况下进行数据库采集。
1、能够找到宏观、行业、上市企业以及金融产品数据源；
2、熟悉各数据源的数据披露规律；
3、能够快速定位到宏观行业、金融产品以及上市企业数据出处及数据内容在公告中的具体位置；
4、能够对来自多个数据源的数据进行有效性分析并做出选择。
1、能够使用PDF编辑器、WPS等工具将数据源获取到的资料转化为可编辑的数据；
2、通过质检工具对采集数据进行质检；
3、对质检结果发现的问题，能够进行数据修复；
4、对所采集数据做简单的准确性比对检测。
1、熟悉互联网上常见数据终端种类；
2、掌握网站型互联网应用的常用开发语言、技术框架；
3、能够运用网页开发者工具来分析网页内容；
4、能够使用编译好的Python采集模型，通过调参获取不同网站等互联应用的静态数据并进行抽取。
考证考试用机考形式，闭卷考试，分为理论知识考核和实操能力考核两大部分。
理论知识考试使用在线考试系统进行考核，标准化题库抽取试题；实操能力考核采用在线考试软件，要求完成指定的数据处理任务。其中实操考核中的所涉及到的训练数据为随机抽取，数据处理方式统一，以便于考察在同等难度情况下，学生对数据处理能力的灵活掌握。
理论知识考试60分钟，实操能力考核时间90分钟，总时长不超过150分钟。
考核成绩评定:总分为100分，其中理论部分分值占25%，实训部分分值占75%；考试总成绩超过60分，即通过颁证要求。
会计、金融事务、统计事务、信托事务、电子商务、计算机应用、计算机网络技术、软件与信息服务
金融管理、国际金融、证券与期货、互联网金融、投资与理财、信用管理、财务管理、信息统计与分析、计算机应用技术、大数据技术与应用
金融学、金融工程、投资学、经济学、 金融数学、经济与金融、金融科技、计 算金融、经济统计学、数据计算及应用、 大数据管理与应用
