“岗课训赛证”五位一体人才培养

积极响应教育部倡导的“岗课赛证”融合,将“训”作为链接,形成产教融合下“岗课训赛证”五位一体人才培养模式,实现校企强强联合,人才供给侧精准对接行业需求侧。

无缝对接金融

大数据岗位群

金融大数据处理课程

(初 中 高级课程)

金融大数据处理实训

金融数据技能大赛

1+X金融大数据处理

职业技能等级证书

对接金融大数据岗位群

金融大数据处理技术适用行业非常广泛,包括银行、保险、券商、信托等金融科技相关企业以及向互联网转型的政府、企事业单位等,在其他有大数据技能需求的行业也有相当的适用性。其对应岗位分为初、中、高三个等级:

高级
中级
初级

对应岗位

数据产品经理、量化投资经理、数据分析师

对应职能:主要完成数据标准化处理、数据存储、数据咨询服务、数据

产品设计、数据挖掘、数据可视、量化投资应用等工作

对应岗位

金融数据产品经理、金融数据分析师

对应职能:主要完成自动化数据采集、数据清洗、金融数据产品设计、

轻量化的行业或企业微观数据分析等工作。

对应岗位

数据分析助理、数据采集专员、数据产品助理

对应职能:主要完成金融数据采编、数据清洗、数据存储及数据可视化

呈现与分析。

金融大数据课程体系建设

将《金融大数据处理》系列课程及证书考核纳入学院人培体系,提供基础、进阶、拓展三大课程体系,并提供教材、教辅资料、实训教学软件、师资培训、大赛等配套资源与服务。通过课程融合,考取1+X证书,获得学分,全方位、分层次协助院校培养适配各岗位人才。

  • 人才培养体系

    提供岗课赛证训一站式专业建设方案及服务

  • 1+X证书/师培证书

    1+X职业技能等级证书、培训教师证、考评员证

  • 丰富教学资源

    配套教材、PPT、微课、习题库、案例库、实训等资源

“金融大数据处理”仿真业务实训

以专业的实训工具助力院校实训课程的教学,高度模拟真实业务流程的实训工具及行业领先的数据库,能得到更真实的业务场景体验和技能研习。

数据可视化

数据存储与查询

(SQL)

数据分析
数据质检
数据市场

数据采集

(手动、自动)

数据清洗

(EXCEL、PYTHON)

金融分析报告
“金融+大数据”实训中心搭建

围绕“金融+大数据”实训基地和实验中心建设,可提供包含空间设计、配套设备、专业实训工具、配套服务等软硬件一体化服务与建设方案。通过多款实训软件组合,从入门、掌握到精通,从深度和广度上全面覆盖各层次、各年级实训教学,协助院校快速有效提升专业内涵、打造院校特色、树立学校品牌。

实训教学建设
实训环境建设
产教融合

结合希施玛公司近20年的大数据处理经验,将“训”作为链接,形成产教融合下“岗课训赛证”五位一体人才培养模式,真正打通岗位、课程、实训、大赛、证书、就业的完整人才培养链条。