初级证书介绍

证书培养面向金融数据采编、数据调研、数据产品助理等岗位的专业人才,其日常主要工作是为协助数据分析师、数据库产品经理进行数据的采集、清洗、存储,并能利用所学的金融基础知识,对金融数据指标所呈现出的问题进行简单分析,协助金融分析师能撰写可视化数据分析报告。

证书
课时
  • 总 课 时:48学时
  • 理论课时:20
  • 实践课时:28
前导课程
  • 《计算机应用基础》
  • 《经济学基础》
岗位技能
  • 金融数据认知及合规
  • 数据采集(手动+Python)
  • 数据清洗(Excel)
  • 数据存储与查询(SQL)
  • 数据可视化
  • 金融数据分析报告解读
职业技能等级标准
  • 金融数据采集
  • 金融数据清洗及存储
  • 金融数据应用
数据合规认知
职业技能要求:

1、掌握宏观、行业、上市公司、金融产品常见数据指标,并能说出其代表的含义;

2、熟悉并严格遵守数据采集相关法律规范;

3、能够有效性分析数据合规需求;

4、能够在合法的情况下进行数据库采集。

数据源获取
职业技能要求:

1、能够找到宏观、行业、上市企业以及金融产品数据源;

2、熟悉各数据源的数据披露规律;

3、能够快速定位到宏观行业、金融产品以及上市企业数据出处及数据内容在公告中的具体位置;

4、能够对来自多个数据源的数据进行有效性分析并做出选择。

金融数据手动采集
职业技能要求:

1、能够使用PDF编辑器、WPS等工具将数据源获取到的资料转化为可编辑的数据;

2、通过质检工具对采集数据进行质检;

3、对质检结果发现的问题,能够进行数据修复;

4、对所采集数据做简单的准确性比对检测。

Python数据采集
职业技能要求:

1、熟悉互联网上常见数据终端种类;

2、掌握网站型互联网应用的常用开发语言、技术框架;

3、能够运用网页开发者工具来分析网页内容;

4、能够使用编译好的Python采集模型,通过调参获取不同网站等互联应用的静态数据并进行抽取。

取证要求

考证考试用机考形式,闭卷考试,分为理论知识考核和实操能力考核两大部分。

理论知识考试使用在线考试系统进行考核,标准化题库抽取试题;实操能力考核采用在线考试软件,要求完成指定的数据处理任务。其中实操考核中的所涉及到的训练数据为随机抽取,数据处理方式统一,以便于考察在同等难度情况下,学生对数据处理能力的灵活掌握。

理论知识考试60分钟,实操能力考核时间90分钟,总时长不超过150分钟。

考核成绩评定:总分为100分,其中理论部分分值占25%,实训部分分值占75%;考试总成绩超过60分,即通过颁证要求。

适用层次与对应专业
中职院校
中职院校

会计、金融事务、统计事务、信托事务、电子商务、计算机应用、计算机网络技术、软件与信息服务

高等职业院校
高等职业院校

金融管理、国际金融、证券与期货、互联网金融、投资与理财、信用管理、财务管理、信息统计与分析、计算机应用技术、大数据技术与应用

应用型本科
应用型本科

金融学、金融工程、投资学、经济学、 金融数学、经济与金融、金融科技、计 算金融、经济统计学、数据计算及应用、 大数据管理与应用